Am Dienstag dieser Woche wurden die drei KI-Modelle Genie, GPT-OSS und Opus-4.1 veröffentlicht, und heute wurde GPT5 veröffentlicht. Die Welle der KI-Innovation rollt unaufhörlich weiter. Obwohl die Tech-Medien nach ihren Bewertungen allgemein der Meinung sind, dass die Leistung von GPT5 nicht das Niveau von AGI erreicht hat, liegt die Hauptverbesserung in der Behebung der Schwächen der Vibe Coding-Funktion und der Genauigkeit bei der Lösung komplexer mathematischer und physikalischer Probleme. Die optimistische Stimmung auf den Finanzmärkten und in der KI-Branche bezüglich des „AGI-Moments“ wurde jedoch nicht wesentlich beeinträchtigt. Unter Berücksichtigung der aktuellen Fortschritte in den Bereichen Scaling Law, Agentic Learning und Reinforcement Learning sowie der Ansichten von Branchenführern wie Musk und Dario Amodei wird prognostiziert, dass superintelligente Agenten zwischen 2026 und 2027 auftauchen werden. Die Finanzmärkte werden vor dem Eintreffen des AGI-Moments spekulieren, daher müssen wir im Voraus nach relevanten Vermögenswerten suchen und uns auf der linken Seite engagieren, um diese neue generationenübergreifende Investitionsmöglichkeit zu nutzen 🫴. Angesichts der Tatsache, dass die Fusion zwischen dem US-Aktienmarkt und dem Kryptomarkt beginnt, ist es besser, direkt im Kryptomarkt nach stark AGI-relevanten Beteiligungen zu suchen, anstatt darauf zu warten, dass AGI-bezogene Vermögenswerte durch die verschiedenen komplizierten Tradfi-IPO-Verfahren für Sekundärmarktteilnehmer geöffnet werden. Unter der Voraussetzung, dass das bestehende Trainingsparadigma der großen KI-Modelle unverändert bleibt, können wir aus den vier Dimensionen Daten, große Modelle, Rechenleistung und AGI-Agenten jeweils einen optimalen Vermögenswert auswählen. – Daten Daten, also Korpora, sind das grundlegende Material für das Training großer KI-Modelle. Der Grund, warum GPT3.5 einen Durchbruch in der Leistung des großen Vorhersagemodells erzielen konnte, liegt in der Einführung einer großen Menge an Reddit- und X-Twitter-Korpora. Heutzutage neigt der menschliche generierte Datenbestand dazu, zur Neige zu gehen, AIGC-Verschmutzung und toxische Rückkopplungsschleifen sowie die Vorverarbeitung und Verwaltung von Unternehmens-/Privatdaten schränken das Aufkommen von AGI ein. Daher ist Sahara AI aus der Perspektive der Daten, im Vergleich zu Chainbase, Ocean Protocol und anderen, die speziell Korpora für das Training auf der Blockchain bereitstellen, der unbestritten beste Vermögenswert, da es ein Netzwerk zur Produktion hochwertiger, multidimensionaler und strukturierter Korpora durch Token-Ökonomie fördert. – Große Modelle Derzeit konkurrieren große Modelle nicht nur in Bezug auf Leistung, sondern beginnen auch, Anwendungsfälle und Nutzungskosten zu vergleichen. Zum Beispiel ist GPT-OSS, das OpenAI vor GPT5 veröffentlicht hat, ein kostengünstiges und benutzerfreundliches Open-Source-Modell. Im Bereich der AGI-Modell-Segmentierung haben die Artificial Superintelligence Alliance ($FET) und Bittensor ($TAO) eine tiefgehende technische Basis und Markenhistorie, aber das Projektmanagement der ersteren hat einen Hauch von „Ruhestand nach Erfolg“, während Bittensor ($TAO) eine bessere Wahl ist. Darüber hinaus gibt es unter den neuen Projekten, obwohl sie derzeit in der TGE-Phase sind, einige, die unsere hohe Aufmerksamkeit verdienen. Zu den alternativen hochbewerteten Projekten im Primärmarkt gehören SentientAGI, das sich dem Aufbau einer AGI-Wirtschaft widmet, Nous Research, das sich auf dezentrale KI-Trainings spezialisiert hat, und Prime Intellect. – Rechenleistung Rechenleistung ist das Öl der KI-Ära; wer die Verteilung von Rechenleistung kontrolliert, kontrolliert auch die Preisgestaltung, das ist bereits ein Markenkonsens. Die zugrunde liegende Logik des dezentralen GPU-Netzwerks (GPU DePIN) ist: KI-Explosion → extreme Knappheit an Rechenleistung → monopolartige Preisgestaltung durch zentralisierte Cloud-Computing-Anbieter → DePIN ist ein unvermeidlicher Trend. Derzeit gibt es mehrere auswählbare Vermögenswerte für GPU DePIN. Erstens hat Aethir über eigene großangelegte GPU-Rechenleistung, zweitens hat Aethir die Fähigkeit zur Unterstützung von Unternehmensrechenleistung, und schließlich hat Aethir die Vision, eine florierende und vielfältige Anwendungsschicht zu schaffen, die AI-Agenten, Web3-Spiele und RWA-Protokolle umfasst. Außerdem hat @AethirCloud bereits heimlich 156 Millionen USD ARR erreicht. Was bedeutet diese Zahl? Über 99 % der Krypto-Projekte verdienen in ihrem gesamten Lebenszyklus nicht so viel 🤯. – AGI-Agent Die AI-Agenten-Frameworks Virtual und AI16Z, die zu neuen Münzstartplattformen geworden sind, sowie die AI-Agenten, die als Spam-Postmaschinen fungieren, wurden von der Zeit überholt. Neue, besser geeignete AI-Agenten-Paradigmen für das AGI-Niveau entstehen, wie die Agent Social Netzwerke, die @ChainOpera_AI und @Infinit_Labs erkunden. Das neue AI-Agent-Paradigma strebt nach echter Nutzbarkeit und kann in den Bereichen Produktentwicklung, Finanztransaktionen und Content-Erstellung für soziale Medien echte Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen erzielen und wirtschaftlichen Wert schaffen. Derzeit haben diese beiden Projekte noch keine TGE; wer zuerst eine TGE hat, wird zuerst konfiguriert. Das ist alles.