Deze dinsdag zijn de AI-modellen Genie, GPT-OSS en Opus-4.1 gelanceerd, en vandaag is GPT5 ook uitgebracht. De golf van AI-innovatie volgt elkaar snel op. Hoewel technologie media na evaluatie over het algemeen van mening zijn dat de prestaties van GPT5 niet het niveau van AGI bereiken, zijn de belangrijkste verbeteringen de aanvulling van de tekortkomingen in de Vibe Coding-functie en de nauwkeurigheid bij het oplossen van complexe wiskunde- en natuurkundeproblemen. Maar de optimistische stemming in de financiële markten en de AI-industrie over het "AGI-moment" is niet veel beïnvloed. Gezien de huidige vooruitgang in Scaling Law, Agentic leren en versterkend leren, en de meningen van industrie leiders zoals Musk en Dario Amodei, wordt verwacht dat superintelligente agenten tussen 2026 en 2027 zullen opkomen. De financiële markten zullen vóór het AGI-moment speculeren, dus we moeten van tevoren op zoek gaan naar gerelateerde activa en aan de linkerkant instappen om deze nieuwe generatie investeringskansen te benutten 🫴. Gezien de opkomende integratie van de Amerikaanse aandelenmarkt en de cryptomarkt, is het beter om niet te wachten tot AGI-gerelateerde activa door allerlei ingewikkelde Tradfi IPO-procedures openstaan voor spelers op de secundaire markt, maar om direct in de cryptomarkt te zoeken naar activa die sterk gerelateerd zijn aan AGI. Onder de voorwaarde dat de bestaande trainingsparadigma van AI-modellen niet verandert, kunnen we vanuit vier dimensies - data, grote modellen, rekenkracht en AGI-agenten - elk een beste activa vinden. –-Data Data, oftewel corpora, zijn de basisgrondstoffen voor de training van AI-modellen. De reden dat GPT3.5 in staat was om een doorbraak in de prestaties van grote voorspellingsmodellen te realiseren, is de introductie van een grote hoeveelheid Reddit- en X-twittercorpora. Tegenwoordig zijn de menselijke gegenereerde databases bijna uitgeput, en problemen zoals AIGC-vervuiling en toxische feedbackcycli, evenals de preprocessing en het beheer van privédata door bedrijven/individuen, belemmeren de opkomst van AGI. Daarom, vanuit het dataperspectief, is Sahara AI, dat gebruik maakt van token-economie om een netwerk voor samenwerking in de productie van hoogwaardige, multidimensionale, gestructureerde corpora te stimuleren, zonder twijfel de beste keuze in vergelijking met Chainbase en Ocean Protocol, die gespecialiseerd zijn in het bieden van on-chain data voor trainingscorpora. –-Grote modellen Momenteel concurreren grote modellen niet alleen op prestaties, maar beginnen ze ook te concurreren op gebruiksgevallen en gebruikskosten. Bijvoorbeeld, GPT-OSS, dat OpenAI vóór GPT5 heeft uitgebracht, is een goedkoop en gebruiksvriendelijk open-source groot model. In de niche van AGI-modellen hebben de Artificial Superintelligence Alliance ($FET) en Bittensor ($TAO) een sterke technische basis en merkgeschiedenis, maar het project van de eerste heeft een soort "afscheid nemen na succes" gevoel, terwijl Bittensor ($TAO) een betere keuze is. Bovendien zijn er nieuwe projecten die, hoewel ze momenteel in de TGE-fase zijn, onze hoge aandacht verdienen. Alternatieve hoog gewaardeerde projecten op de primaire markt zijn onder andere SentientAGI, dat zich richt op het bouwen van een AGI-commerciële economie, Nous Research, dat zich richt op gedecentraliseerde AI-training, en Prime Intellect. –-Rekenkracht Rekenkracht is de olie van het AI-tijdperk; wie de macht over de verdeling van rekenkracht heeft, heeft de macht over de prijsstelling. Dit is inmiddels een marktconsensus geworden. De onderliggende logica van gedecentraliseerde GPU-netwerken (GPU DePIN) is: AI-explosie → extreme schaarste aan rekenkracht → gecentraliseerde cloud computing monopoliseert prijsstelling → DePIN is een onvermijdelijke trend. Momenteel zijn de belangrijkste opties voor GPU DePIN: Dit komt omdat Aethir eerst over eigen grootschalige GPU-rekenkracht beschikt, ten tweede Aethir de mogelijkheid heeft om enterprise-level rekenkracht te ondersteunen, en ten derde Aethir een bloeiende en diverse applicatielaag ecosysteem kan opbouwen, inclusief AI-agenten, Web3-games en RWA-protocollen. Bovendien heeft @AethirCloud al stilletjes $156 miljoen ARR bereikt. Wat betekent dit? Meer dan 99% van de Crypto-projecten verdienen in hun hele levenscyclus niet eens dit bedrag 🤯. –-AGI-agent De AI-agentenstructuur Virtual en AI16Z, die zijn verworden tot lanceerplatforms voor nieuwe munten, en de AI-agenten die fungeren als spamrobots voor X-berichten zijn inmiddels verouderd. Nieuwe AI-agentparadigma's die beter passen bij het AGI-intelligentieniveau komen op, zoals de Agent Social-netwerken die @ChainOpera_AI en @Infinit_Labs verkennen. De nieuwe AI-agentparadigma's streven naar echte bruikbaarheid en kunnen in productontwikkeling, financiële transacties en contentcreatie voor sociale media echte kostenbesparingen en economische waarde genereren. Momenteel hebben deze twee projecten nog geen TGE; wie als eerste TGE heeft, krijgt als eerste de kans. Dat is alles.