Na terça-feira desta semana, três grandes modelos de IA, Genie, GPT-OSS e Opus-4.1, foram lançados, e hoje o GPT5 também foi lançado. A onda de inovação em IA continua a se suceder. Embora a avaliação da mídia tecnológica tenha concluído que o desempenho do GPT5 não atingiu o nível de AGI, as principais melhorias estão na correção das deficiências da função Vibe Coding e na precisão na resolução de problemas complexos de matemática e física. No entanto, o otimismo do mercado financeiro e da indústria de IA em relação ao "momento AGI" não foi muito afetado. Com base nos atuais avanços tecnológicos em Scaling Law, aprendizado Agentic e aprendizado por reforço, além das opiniões de líderes da indústria como Elon Musk e Dario Amodei, espera-se que superinteligências surjam entre 2026 e 2027. E o mercado financeiro irá especular antes da chegada do momento AGI, portanto, precisamos procurar antecipadamente ativos relacionados e intervir no lado esquerdo para aproveitar 🫴 esta nova oportunidade de investimento em nível de geração. Dado que a jornada de fusão entre o mercado de ações dos EUA e o mercado de criptomoedas está começando, em vez de esperar que os ativos relacionados ao AGI passem por todos os complicados procedimentos de IPO Tradfi para serem abertos aos jogadores do mercado secundário, é melhor procurar diretamente no mercado de criptomoedas ativos que estejam fortemente relacionados ao AGI. Com a premissa de que o paradigma de treinamento dos grandes modelos de IA permanece inalterado, podemos encontrar um ativo ideal em cada uma das quatro dimensões: dados, grandes modelos, poder computacional e AGI Agent. –-Dados Os dados, ou corpus, são o material básico para o treinamento de grandes modelos de IA. O motivo pelo qual o GPT3.5 conseguiu um avanço significativo no desempenho do modelo preditivo foi a introdução de uma grande quantidade de dados do Reddit e do Twitter X. Atualmente, o estoque de dados gerados por humanos está prestes a se esgotar, e problemas como a contaminação e o ciclo de feedback tóxico da AIGC, além do pré-processamento e gerenciamento de dados privados de empresas/pessoas, estão restringindo o surgimento do AGI. Portanto, nesta dimensão de dados, em comparação com Chainbase e Ocean Protocol, que fornecem dados on-chain para complementar o treinamento, a Sahara AI, que utiliza a economia de tokens para incentivar a produção colaborativa de corpus de alta qualidade, multidimensional e estruturada, é indiscutivelmente o melhor ativo. –-Grandes Modelos Atualmente, os grandes modelos não apenas competem em desempenho, mas também começam a competir em casos de uso e custo de utilização. Por exemplo, o GPT-OSS, lançado pela OpenAI antes do GPT5, é um grande modelo de código aberto que é barato e fácil de usar. No segmento de modelos AGI, a Artificial Superintelligence Alliance ($FET) e a Bittensor ($TAO) têm uma base técnica e uma história de marca muito sólida, mas a operação do projeto da primeira tem um ar de "retirada após o sucesso", enquanto a Bittensor ($TAO) é uma escolha melhor. Além disso, entre os novos projetos, embora ainda não tenham chegado à fase de TGE, merecem nossa atenção. Os projetos de mercado primário de alta avaliação que se dedicam a construir uma economia comercial AGI incluem SentientAGI, que se especializa em treinamento descentralizado de IA, Nous Research e Prime Intellect. –-Poder Computacional O poder computacional é o petróleo da era da IA; quem controla a distribuição de poder computacional, controla o poder de precificação, isso já se tornou um consenso no mercado. A lógica subjacente das redes GPU descentralizadas (GPU DePIN) é: explosão da IA → escassez extrema de poder computacional → monopolização da precificação pela computação em nuvem centralizada → DePIN é uma tendência inevitável. Atualmente, os principais ativos disponíveis para GPU DePIN incluem Isso se deve ao fato de que, em primeiro lugar, a Aethir possui sua própria capacidade de GPU em larga escala, em segundo lugar, a Aethir tem a capacidade de suporte de poder computacional em nível empresarial, e por último, a Aethir está construindo um ecossistema de camada de aplicação próspero e diversificado que inclui AI Agent, jogos Web3 e protocolos RWA. Além disso, @AethirCloud já alcançou silenciosamente 156 milhões de dólares ARR. O que esse número representa? Mais de 99% dos projetos de criptomoedas não conseguem ganhar esse valor durante todo o seu ciclo de vida 🤯 –-AGI Agent Os frameworks de AI Agent, como Virtual e AI16Z, que se tornaram plataformas de lançamento de novas moedas, e os robôs de publicação de posts lixo X foram eliminados pela era; novos paradigmas de AI Agent mais adequados ao nível de inteligência AGI estão surgindo, como as redes sociais de agentes exploradas por @ChainOpera_AI e @Infinit_Labs. O novo paradigma de AI Agent busca verdadeira usabilidade, podendo realmente reduzir custos e aumentar a eficiência em áreas como desenvolvimento de produtos, transações financeiras e redação de conteúdo para mídias sociais. Atualmente, esses dois projetos ainda não têm TGE; quem tiver TGE primeiro, será o primeiro a ser alocado. Isso é tudo.