Detta är den första Talos-uppdateringen som får "AI treasury" att kännas verklig på @arbitrum. Vinsten är inte modeordet, det är kadensen en agent som kan ombalansera, migrera valv och rotera risk ofta utan att blödande gas kommer att springa ifrån statskassor i mänsklig takt. Jag sanity-kollade rören och siffrorna. Arbitrums avgiftsmodell (Docs → Gas & Fees) separerar L2-utförande från L1-samtalsdata, så frekventa, små drag bränner inte budgeten. I praktiken stöder Arbiscan → Transaction Fee-diagrammet påståendet ">90 % billigare än mainnet" över ett brett intervall av dagar, med endast tillfälliga toppar i samtalsdata. Och det finns en verklig yta för ett autonomt valv att arbeta med: GMX (Docs → Trading v2) och Camelot-likviditet ger utrymme att dirigera utan att glida död. --- ❯ Arbitrum vs mainnet: cent vs dollar per åtgärd; Det kostnadsdeltat möjliggör högre ombalanseringstakt ❯ Användarsteg: kontrollera Arbiscans diagram över transaktionsavgifter före/efter valvoperationer för att mäta kostnadsregimen ❯ Dev-anteckning: gashållarfrekvens på toppar i anropsdata; Återuppta när batchkostnaderna normaliseras --- Netto/netto på min ramverkskostnad, kadens, komponerbarhet som Talos tes innehåller. Det återstående arbetet är skyddsräcken för agentsäkerhet och styrning, men körningsskenorna finns där. Jag kommer att spåra ombalanseringsfrekvensen för valvet, realiserad glidning jämfört med modell och eventuella integrationer som Talos spinner upp med GMX/Camelot.