Questo è il primo aggiornamento di Talos che rende reale il "tesoro AI" su @arbitrum. La vittoria non è il termine alla moda, è la cadenza: un agente che può riequilibrare, migrare i vault e ruotare il rischio spesso senza sprecare gas supererà i tesori gestiti dagli esseri umani. Ho controllato la parte tecnica e i numeri. Il modello di commissioni di Arbitrum (Docs → Gas & Fees) separa l'esecuzione L2 dai dati L1, quindi movimenti frequenti e piccoli non bruciano il budget. In pratica, il grafico delle commissioni di transazione di Arbiscan supporta l'affermazione ">90% più economico rispetto al mainnet" su un ampio intervallo di giorni, con solo occasionali picchi di dati. E c'è una vera area di superficie per un vault autonomo con cui lavorare: GMX (Docs → Trading v2) e la liquidità di Camelot offrono spazio per instradare senza morte da slippage. --- ❯ Arbitrum vs mainnet: centesimi vs dollari per azione; quel delta di costo consente una cadenza di riequilibrio più alta ❯ Passo utente: controlla il grafico delle commissioni di transazione di Arbiscan prima/dopo le operazioni del vault per valutare il regime di costo ❯ Nota per gli sviluppatori: limitare la frequenza del keeper sui picchi di dati; riprendere quando i costi batch si normalizzano --- Net/net sul mio framework costo, cadenza, composabilità la tesi di Talos regge. Il lavoro rimanente è la sicurezza dell'agente e le protezioni di governance, ma le linee di esecuzione ci sono. Terrò traccia della frequenza di riequilibrio del vault, dello slippage realizzato rispetto al modello e di eventuali integrazioni che Talos sviluppa con GMX/Camelot.