ML-modeller sover aldrig, och detta uttalande är tydligt i 🔥 @AlloraNetwork:s 7-dagars NEAR/USD logaritmiska avkastningsförutsägelse arena Rankningar uppdateras varje timme, och bakom topplistan finns otaliga algoritmer som lär sig, justerar och optimerar 24/7. ————————————————————————— ⚡️ Dynamisk anpassning Traditionella prediktiva modeller åtgärdas efter träningen, men Allora gör det möjligt för modellen att kontinuerligt lära sig av nya data. NEAR/USD prisfluktuationer, förändringar i marknadssentimentet, aktivitetsdata på kedjan, varje signal blir en datakälla som optimeras av modellen. Den höga uppdateringsfrekvensen innebär att modellen måste hitta en balans mellan noggrannhet och reaktionshastighet. Överanpassning av historiska data kommer att gå miste om nya trender, och om man är för långsam att reagera kommer marknaden att hamna på efterkälken. 🎯 Prognostisering av logaritmisk avkastning Valet av 7-dagars logaritmisk avkastning framför enkla prisprognoser återspeglar Alloras djupa förståelse för finansiell modellering. Logaritmisk avkastning hanterar bättre prisernas sammansatta tillväxtegenskaper samtidigt som de normaliserar volatiliteten vid olika prisnivåer. Denna modell måste förstå inte bara prisriktningen, utan också volatiliteten och tidsförfallet. ————————————————————————— @AlloraNetwork Den bästa AI kommer inte från en enda modell, utan från decentraliserat samarbete över flera modeller.