Modelele ML nu dorm niciodată, iar această afirmație este evidentă în 🔥 arena de predicție a randamentului logaritmic de 7 zile al @AlloraNetwork Clasamentele sunt actualizate în fiecare oră, iar în spatele clasamentului se află nenumărați algoritmi care învață, ajustează și optimizează 24/7. ————————————————————————— ⚡️ Adaptare dinamică Modelele predictive tradiționale sunt fixate după antrenament, dar Allora permite modelului să învețe continuu din noi date. Fluctuațiile prețului NEAR/USD, schimbările de sentiment ale pieței, datele de activitate on-chain, fiecare semnal devine o sursă de date optimizată de model. Frecvența ridicată a actualizărilor înseamnă că modelul trebuie să găsească un echilibru între precizie și viteza de reacție. Supraajustarea datelor istorice va pierde noi tendințe, iar faptul că este prea lent pentru a reacționa va lăsa piața în urmă. 🎯 Prognoza randamentului logaritmic Alegerea randamentelor logaritmice pe 7 zile în detrimentul predicțiilor simple de preț reflectă înțelegerea profundă a modelării financiare de către Allora. Randamentele logaritmice gestionează mai bine caracteristicile de creștere compuse ale prețurilor, normalizând în același timp volatilitatea la diferite niveluri de preț. Acest model trebuie să înțeleagă nu numai direcția prețului, ci și volatilitatea și scăderea timpului. ————————————————————————— @AlloraNetwork Cea mai bună inteligență artificială nu vine dintr-un singur model, ci din colaborarea descentralizată între mai multe modele.