ML-modellen slapen nooit, deze uitspraak komt perfect tot uiting in de 7-daagse NEAR/USD log-return voorspelling wedstrijd van @AlloraNetwork 🔥 Elke uur worden de ranglijsten bijgewerkt, achter de ranglijst schuilen talloze algoritmes die 24/7 ononderbroken leren, aanpassen en optimaliseren. ————————————————————————— ⚡️ Dynamische aanpassing Traditionele voorspellingsmodellen zijn na training vast, maar Allora stelt het model in staat om continu van nieuwe data te leren. De prijsfluctuaties van NEAR/USD, veranderingen in marktsentiment, on-chain activiteitsdata, elk signaal wordt een databron voor modeloptimalisatie. Hoge frequentie van updates betekent dat het model een balans moet vinden tussen nauwkeurigheid en reactietijd. Overmatige aanpassing aan historische data kan nieuwe trends missen, terwijl te trage reacties het model achter de markt kunnen laten. 🎯 Log-return voorspelling De keuze voor 7-daagse log-return in plaats van eenvoudige prijsvoorspelling toont Allora's diepgaande begrip van financiële modellering. Log-return kan beter omgaan met de samengestelde groeikenmerken van prijzen, terwijl het de volatiliteit op verschillende prijsniveaus standaardiseert. Voor dit model is het niet alleen belangrijk om de prijsrichting te begrijpen, maar ook de volatiliteit en tijdsafname. ————————————————————————— @AlloraNetwork De beste AI komt niet van één enkel model, maar van gedecentraliseerde samenwerking tussen meerdere modellen.