Mô hình ML không bao giờ ngủ, câu này được thể hiện rõ ràng trong cuộc thi dự đoán lợi nhuận log NEAR/USD trong 7 ngày của @AlloraNetwork 🔥 Xếp hạng được cập nhật mỗi giờ, đứng sau bảng xếp hạng là vô số thuật toán học tập, điều chỉnh và tối ưu hóa 24/7. ————————————————————————— ⚡️ Thích ứng động Mô hình dự đoán truyền thống sau khi được đào tạo sẽ cố định, nhưng Allora cho phép mô hình liên tục học từ dữ liệu mới. Biến động giá NEAR/USD, sự thay đổi tâm lý thị trường, dữ liệu hoạt động trên chuỗi, mỗi tín hiệu đều trở thành nguồn dữ liệu tối ưu hóa cho mô hình. Cập nhật với tần suất cao có nghĩa là mô hình phải tìm ra sự cân bằng giữa độ chính xác và tốc độ phản ứng. Việc quá khớp với dữ liệu lịch sử có thể bỏ lỡ xu hướng mới, trong khi phản ứng quá chậm sẽ bị thị trường bỏ lại phía sau. 🎯 Dự đoán lợi nhuận log Việc chọn lợi nhuận log trong 7 ngày thay vì dự đoán giá đơn giản thể hiện sự hiểu biết sâu sắc của Allora về mô hình tài chính. Lợi nhuận log có thể xử lý tốt hơn đặc tính tăng trưởng phức hợp của giá, đồng thời chuẩn hóa độ biến động ở các mức giá khác nhau. Mô hình này cần hiểu không chỉ hướng giá mà còn cả biên độ biến động và sự suy giảm theo thời gian. ————————————————————————— @AlloraNetwork AI tốt nhất không đến từ một mô hình đơn lẻ, mà đến từ sự hợp tác phi tập trung của nhiều mô hình.