Les modèles ML ne dorment jamais, cette phrase se manifeste parfaitement sur le terrain de prévision des rendements logarithmiques NEAR/USD de 7 jours d'@AlloraNetwork 🔥 Classement mis à jour chaque heure, derrière le classement se cachent d'innombrables algorithmes apprenant, ajustant et optimisant sans interruption 24/7. ————————————————————————— ⚡️ Adaptation dynamique Les modèles de prévision traditionnels sont fixes une fois entraînés, mais Allora permet aux modèles d'apprendre continuellement à partir de nouvelles données. Les fluctuations de prix de NEAR/USD, les changements d'humeur du marché, les données d'activité sur la chaîne, chaque signal devient une source de données pour l'optimisation du modèle. Une mise à jour fréquente signifie que le modèle doit trouver un équilibre entre précision et rapidité de réaction. Un surajustement des données historiques peut faire manquer de nouvelles tendances, tandis qu'une réaction trop lente peut laisser le marché derrière. 🎯 Prévision des rendements logarithmiques Choisir les rendements logarithmiques de 7 jours plutôt qu'une simple prévision de prix reflète la compréhension approfondie d'Allora du modélisation financière. Les rendements logarithmiques gèrent mieux les caractéristiques de croissance composée des prix, tout en standardisant la volatilité à différents niveaux de prix. Pour ce modèle, il ne suffit pas de comprendre la direction des prix, mais aussi l'amplitude des fluctuations et la décroissance temporelle. ————————————————————————— @AlloraNetwork Le meilleur AI ne provient pas d'un modèle unique, mais de la collaboration décentralisée de plusieurs modèles.