0G Labs vừa thực hiện một điều gây chấn động trong giới AI - Trong môi trường mạng thông thường với "tốc độ chỉ 1Gbps", đúng vậy, ngay cả tốc độ WiFi văn phòng của bạn, đã thành công trong việc huấn luyện mô hình LLM phân tán đầu tiên trên thế giới với 1000 tỷ tham số. Điều này có thể sẽ làm thay đổi cục diện ngành công nghiệp AI: Huấn luyện AI, từ nay không còn là đặc quyền của "câu lạc bộ siêu máy tính". Bây giờ, các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đội ngũ khởi nghiệp, thậm chí các phòng thí nghiệm đại học cũng có thể sử dụng thiết bị của mình để tham gia huấn luyện. Công nghệ then chốt đứng sau điều này được gọi là DiLoCoX (khung huấn luyện chịu đựng độ trễ thấp), Ý tưởng cốt lõi: thông qua "chịu đựng độ trễ truyền thông", "nén gradient tự thích ứng", "song song theo chuỗi" biến việc huấn luyện mô hình lớn vốn cực kỳ phụ thuộc vào băng thông và phần cứng, trở thành nhiệm vụ phân tán mà "mạng thông thường cũng có thể xử lý". Tốc độ huấn luyện đã tăng lên 300 lần so với trước đây, trong khi chi phí cơ sở hạ tầng đã giảm 95%. Điều quan trọng nhất là, bộ công cụ mà 0G thực hiện hoàn toàn là phi tập trung. Nó không phụ thuộc vào bất kỳ ông lớn nào, không cần sự cho phép của nhà cung cấp đám mây, chỉ cần kết nối với mạng, ai cũng có thể trở thành nút huấn luyện AI. Dữ liệu luôn được lưu trữ tại chỗ, mô hình đồng bộ hoàn toàn minh bạch. Để thực hiện cuộc cách mạng này, 0G Labs đang hợp tác với các doanh nghiệp, nhà khai thác và nhà phát triển trên toàn cầu, xây dựng một "mạng huấn luyện AI phi tập trung". Sức mạnh tính toán AI phụ thuộc vào quy tắc trò chơi của các ông lớn tập trung, @0G_labs đang viết lại quy tắc đó. @0g_CN @Galxe #Starboard #0G #Yaps #KaitoAI @KaitoAI