0G Labs hat gerade eine beeindruckende Leistung im AI-Bereich vollbracht – unter normalen Netzwerkbedingungen mit einer Geschwindigkeit von nur 1 Gbps, ja, selbst bei der Geschwindigkeit deines Büro-WiFi, wurde erfolgreich das weltweit erste verteilte LLM-Modell mit 1000 Milliarden Parametern trainiert. Das könnte die Industrie für KI revolutionieren: Das Training von KI ist nun nicht mehr nur den "Supercomputer-Clubs" vorbehalten. Jetzt können auch kleine und mittlere Unternehmen, Start-up-Teams und sogar Hochschul-Labore mit ihren eigenen Geräten am Training teilnehmen. Die Schlüsseltechnologie dahinter heißt DiLoCoX (Low-Communication Training Framework), Kernidee: Durch "Toleranz gegenüber Kommunikationsverzögerungen", "adaptive Gradientkompression" und "Pipeline-Parallele" wird das ursprünglich stark bandbreiten- und hardwareabhängige Training großer Modelle zu einer verteilten Aufgabe, die auch mit "normalen Netzwerken" funktioniert. Die Trainingsgeschwindigkeit wurde um 300 Mal erhöht, und die Infrastrukturkosten wurden um 95 % gesenkt. Am wichtigsten ist, dass das, was 0G gemacht hat, vollständig dezentralisiert ist. Es ist nicht auf einen einzelnen Giganten angewiesen, benötigt keine Genehmigung von Cloud-Anbietern, solange man mit dem Netzwerk verbunden ist, kann jeder ein KI-Trainingsknoten werden. Die Daten werden immer lokal gespeichert, und die Modellsynchronisation ist durchgängig transparent. Um diesen Wandel zu erreichen, arbeitet 0G Labs mit Unternehmen, Betreibern und Entwicklern weltweit zusammen, um ein "dezentralisiertes KI-Trainingsnetzwerk" aufzubauen. Die Abhängigkeit von zentralisierten Giganten in der KI-Rechenleistung wird von @0G_labs neu geschrieben. @0g_CN @Galxe #Starboard #0G #Yaps #KaitoAI @KaitoAI