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0G Labs 刚刚做成了一件让AI圈比较震撼的大事—— 在“网速只有1Gbps”的普通网络环境下，没错就算是你办公室WiFi速度下 , 成功训练了全球首个 1000亿参数的分布式LLM模型。 这很可能会颠覆Ai的产业格局： AI 训练，从此不再是“超算俱乐部”专属。 现在中小企业、创业团队、甚至高校实验室也能用自己的设备参与训练了。 这背后的关键技术，叫 DiLoCoX（低通信训练框架）， 核心思路：通过「通信延迟容忍」「自适应梯度压缩」「流水线并行」 把原本对带宽、硬件极度依赖的大模型训练， 变成“普通网络也能玩得转”的分布式任务。 训练速度比以前提高了了 300倍， 而基础设施成本直接砍掉 95%。 最关键的是，0G做的这套完全是 去中心化的。 它不依赖任何单一巨头，不需要云厂商的许可， 只要连接上网络，人人皆可以成为ai训练节点 数据始终存储在本地、模型同步全链路透明。 为了实现这场变革，0G Labs 正与全球范围内的企业、运营商与开发者协作，打造一张“去中心化 AI 训练网络”。 AI算力依赖于中心化巨头的游戏规则，@0G_labs 正在重写。 @0g_CN @Galxe #Starboard #0G #Yaps #KaitoAI @KaitoAI