0G Labs 刚刚做成了一件让AI圈比较震撼的大事——
在“网速只有1Gbps”的普通网络环境下，没错就算是你办公室WiFi速度下 , 成功训练了全球首个 1000亿参数的分布式LLM模型。
这很可能会颠覆Ai的产业格局：
AI 训练，从此不再是“超算俱乐部”专属。
现在中小企业、创业团队、甚至高校实验室也能用自己的设备参与训练了。
这背后的关键技术，叫 DiLoCoX（低通信训练框架），
核心思路：通过「通信延迟容忍」「自适应梯度压缩」「流水线并行」
把原本对带宽、硬件极度依赖的大模型训练，
变成“普通网络也能玩得转”的分布式任务。
训练速度比以前提高了了 300倍，
而基础设施成本直接砍掉 95%。
最关键的是，0G做的这套完全是 去中心化的。
它不依赖任何单一巨头，不需要云厂商的许可，
只要连接上网络，人人皆可以成为ai训练节点
数据始终存储在本地、模型同步全链路透明。
为了实现这场变革，0G Labs 正与全球范围内的企业、运营商与开发者协作，打造一张“去中心化 AI 训练网络”。
AI算力依赖于中心化巨头的游戏规则，@0G_labs 正在重写。
@0g_CN @Galxe #Starboard #0G #Yaps #KaitoAI
@KaitoAI
7,781
79
本页面内容由第三方提供。除非另有说明，欧易不是所引用文章的作者，也不对此类材料主张任何版权。该内容仅供参考，并不代表欧易观点，不作为任何形式的认可，也不应被视为投资建议或购买或出售数字资产的招揽。在使用生成式人工智能提供摘要或其他信息的情况下，此类人工智能生成的内容可能不准确或不一致。请阅读链接文章，了解更多详情和信息。欧易不对第三方网站上的内容负责。包含稳定币、NFTs 等在内的数字资产涉及较高程度的风险，其价值可能会产生较大波动。请根据自身财务状况，仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。