🔥Sentient @SentientAGI lanserar GRID-nätverket och planerar att skapa det "starkaste Web3 AI-ekosystemet". ⭐️ Vad är GRID? GRID (Global Research and Intelligence Directory) är ett intelligent nätverk byggt för AI med öppen källkod, mer specifikt ett registreringssystem byggt på Sentient - oavsett om det är AI-modeller, data, professionella AI-agenter eller AI-infrastrukturprojekt när det gäller integritet och verifierbarhet kan du registrera dig för att gå med i nätverket på GRID - Intäktsgenerering kan inte bara uppnås genom Sentients inbyggda token-$SENT, utan Sentient Chat fungerar också som en bro som kopplar samman användare och AI-tjänster, och tillsammans ger användarna trovärdiga och lojala AI-tjänster på ett decentraliserat sätt. ⭐️Vad kommer GRID att tillföra? Med GRID, bakom de frågor som ställs av användare i Sentient Chat, finns det ingen enskild modell som svarar, utan professionella AI-modeller eller agenter inom olika områden som arbetar tillsammans. Till exempel kan känslomässiga problem överlämnas till Dobby-modellen med emotionell mjuk makt, om du vill förstå branschens alfainformation kan du be om hjälp från AI-agenter som stöds av Messaris professionella data, och DeFi-operationer kan ringa professionella DeFAI-agenter som Arkham. Den artificiella intelligensen kämpar inte längre ensam eller godtyckligt, utan samarbetar kollektivt för att utöva den "kollektiva intelligensens" visdom. Den "lojala AI" som Sentient alltid har betonat är inte en tom fras. GRID-nätverket gör det möjligt för användare att bädda in sina värderingar och krav i modeller genom träningspipelinen för modelllojalitet, och kan också använda modellens fingeravtrycksbibliotek för att spåra varje modells ursprung och prestanda, och njuta av en 100 % transparent och kontrollerbar upplevelse. Förutom att använda AI-produkter kan användare också satsa $SENT på deltagande projekt inom GRID-nätverket, och ju fler insatta projekt får, desto fler releasebelöningar kommer att delas ut till dem. Det är tänkbart att användare också kommer att få högre insatsavkastning. ⭐️ Vad tycker du om GRID? Sentients inflytande bör inte underskattas, så snart GRID lanserades har det samlat mer än 110 partners, och lineupen kan kallas "Web3 AI Star Alliance": EigenLayer @eigenlayer, Kaito @KaitoAI, Messari @MessariCrypto, Phala @PhalaNetwork, Arkham @arkham och andra välkända kraftfulla projekt har alla anslutit sig. Ekosystemet inkluderar mer än 50 professionella AI-agenter, mer än 50 högkvalitativa datakällor, 6 kärnmodeller och mer än 10 partners för datorkraft och infrastruktur - en rik ekologisk grund som ger ett starkt chassi och innovationskraft för hela nätverket. Sammantaget är GRIDs design inkluderande, balanserad och robust. Till skillnad från andra projekt som bygger sitt eget ekosystem och sin egen teknikstack från grunden, har GRID proaktivt introducerat många mogna projekt och infrastruktur inom Web3-området, vilket gör att nätverket kan växa snabbt och upprätthålla hög feltolerans och motståndskraft. Varje samarbetsprojekt kan inte bara behålla sina egna egenskaper, utan också bilda en gemensam kraft med den övergripande ekologin för att uppnå det öppna samarbetet mellan "var och en har sin egen skönhet, skönhet och skönhet". Samtidigt skiljer sig GRID från Bittensors rena plattformsmodell där man "bara sätter upp en scen och inte sjunger". Sentient fortsätter självt att fördjupa sin odling och självutveckling och innovation inom området decentraliserad AI: oavsett om det är Dobby-serien av modeller, decentraliserade träningspipelines, modellfingeravtrycksteknik eller lättanvända front-ends som Sentient Chat, bygger Sendient-teamet en solid grund för plattformen med faktiska produkter och teknologier. Denna tvåhjulsdrift av "plattform + självutveckling" gör att GRID kan avancera stadigt och flexibelt. ⭐️ Sammanfattning och framtid Lanseringen av GRID är spännande. Vi förväntar oss att snart uppleva kraften i GRID på Sentient Chat och Open Deep Search-användare; Med den gradvisa förbättringen och mognaden av Sendient-blockkedjan ser vi också fram emot implementeringen av fler kärnfunktioner och fortsätter att ge oss överraskningar.