➥ A camada de GPU para blockchains - coprocessadores ZK
Blockchains movem valor, não computação.
Quando os contratos executam lógicas complexas ou consultas de dados, eles atingem a barreira de gás.
Os coprocessadores ZK corrigem isso.
Eles atuam como a camada de GPU para blockchains, executando off-chain e provando resultados on-chain.
Deixe-me explicar em 30s 🧵
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► O que são coprocessadores ZK?
Os coprocessadores ZK são camadas de computação off-chain que permitem que contratos inteligentes lidem com lógica complexa sem problemas de alto gás ou confiança.
Eles executam tarefas off-chain, geram provas de conhecimento zero e permitem que a cadeia as verifique de forma barata.
Em suma, eles dimensionam a computação enquanto permanecem verificáveis.
Características principais:
➤ Execução off-chain: executa cargas de trabalho pesadas, como consultas de dados ou inferência de IA.
➤ Prova de correção: Cada resultado inclui uma prova ZK verificada on-chain.
➤ Sem estado e independente de cadeia: funciona em L1s, L2s e rollups.
➤ Custo-benefício: Reduz o gás e a latência.
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► Onde os coprocessadores ZK se encaixam
Os coprocessadores ZK não são rollups ou oráculos; eles os complementam.
Eles ficam ao lado de blockchains como uma camada de computação que verifica o trabalho sem adicionar congestionamento.
Como eles diferem:
➤ Rollups: Dimensione as transações e mantenha o estado. Os coprocessadores dimensionam a computação e permanecem sem estado.
➤ Oráculos: Entregue dados sem provas. Os coprocessadores retornam dados com provas.
➤ TEEs: Conte com hardware confiável. Os coprocessadores verificam por meio de matemática, não de máquinas.
Juntos, eles estendem a pilha modular, os rollups movem os dados, os oráculos os buscam, os coprocessadores provam isso.
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► Como funcionam os coprocessadores ZK
Fluxo de trabalho:
Contrato inteligente → coprocessador ZK → geração de prova → verificação on-chain
Passo a passo:
➤ Contrato inteligente: envia uma solicitação para uma tarefa pesada, como buscar dados ou executar um modelo de IA.
➤ Coprocessador ZK: Executa a computação off-chain para evitar gás e latência.
➤ Geração de prova: Cria uma prova ZK de que o cálculo estava correto.
➤ Verificação on-chain: O contrato verifica a prova e atualiza os resultados.
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► Liderando projetos de coprocessadores ZK
➤ Lagrange ( @LagrangeDev )
Fornece um coprocessador ZK baseado em SQL com comitês de cliente leve para consultas de cadeia cruzada de finalidade rápida.
Usado por @eigenlayer, @Mantle_Official e @base para interoperabilidade verificável.
➤ Espaço e Tempo ( @SpaceandTimeDB )
Fornece um coprocessador de prova de SQL que permite consultas verificáveis em dados on-chain e off-chain.
Usado por parceiros @chainlink e corporativos para análises escaláveis e feeds de oráculo.
➤ RISC Zero ( @RiscZero )
Fornece um ZKVM RISC-V com serviço de prova Bonsai para computação verificável de uso geral.
Usado por @citrea_xyz e @PhalaNetwork para provas de execução confiáveis.
➤ Brevis ( @brevis_zk )
Fornece um coprocessador de dados ZK programável para consultas de cadeia cruzada e dados de cadeia cruzada sem confiança.
Usado por @Uniswap ganchos V4 e @LineaBuild ignição.
➤ Gizé ( @Gizatechxyz )
Fornece uma estrutura zkML que converte modelos de IA em um formato verificável por conhecimento zero.
Usado por projetos de IA baseados em @Starknet para detecção de fraudes e gerenciamento de ativos.
➤ = nulo; Fundação ( @nil_foundation )
Fornece o compilador zkLLVM e o Proof Market para converter código padrão em circuitos comprováveis.
Usado por pontes, rollups e protocolos financeiros para geração de provas.
➤ Sem limites ( @BoundlessXYZ )
Fornece coprocessadores ZK programáveis para acesso ao estado histórico e computação entre cadeias.
Usado por rollups de parceiros para indexação de dados e mecanismos de incentivo.
➤ Sucinta ( @SuccinctLabs )
Fornece o SP1 zkVM e uma rede de provadores descentralizada para provas de validade.
Usado pela @Mantle_Official para substituir provas de fraude e reduzir saques de sete dias para seis horas.
➤ Axioma ( @axiom_xyz )
Fornece uma API de comprovação e OpenVM para consultar os dados históricos de @ethereum off-chain e verificá-los on-chain.
Usado por @Scroll_ZKP para finalizar blocos e reduzir a latência de retirada.
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► Riscos e Compensações
➤ Altos custos de prova: As provas precisam de hardware forte e computação longa.
➤ Desenvolvimento complexo: Requer experiência em criptografia e ferramentas especializadas.
➤ Risco de centralização: As primeiras redes de provadores dependem de poucos nós.
➤ Ciclos de hardware rápidos: O hardware evolui rapidamente, tornando as configurações caras e de curta duração.
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► Embrulhar
Os coprocessadores ZK removem o maior gargalo do blockchain - a computação.
Eles transformam uma lógica lenta e cara em execução escalável e verificável para contratos inteligentes complexos.
À medida que o hardware melhora e as redes de provadores se descentralizam, os custos de prova caem e o desempenho aumenta.
Construtores em DeFi, rollups, IA e sistemas de intenção estão usando-os para trazer computação verificável para blockchains modulares.

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