Os modelos de ML nunca dormem, e essa afirmação é evidente na 🔥 arena de previsão de retorno logarítmico NEAR/USD de 7 dias da @AlloraNetwork As classificações são atualizadas a cada hora e, por trás da tabela de classificação, há inúmeros algoritmos que aprendem, ajustam e otimizam 24 horas por dia, 7 dias por semana. ————————————————————————— ⚡️ Adaptação dinâmica Os modelos preditivos tradicionais são corrigidos após o treinamento, mas o Allora permite que o modelo aprenda continuamente com novos dados. Flutuações de preço NEAR/USD, mudanças no sentimento do mercado, dados de atividade on-chain, cada sinal se torna uma fonte de dados otimizada pelo modelo. A alta frequência de atualizações significa que o modelo deve encontrar um equilíbrio entre precisão e velocidade de reação. O excesso de dados históricos perderá novas tendências e a lentidão para reagir deixará o mercado para trás. 🎯 Previsão de retorno logarítmico A escolha de retornos logarítmicos de 7 dias em vez de previsões de preços simples reflete o profundo conhecimento da Allora sobre modelagem financeira. Os retornos logarítmicos lidam melhor com as características de crescimento composto dos preços, normalizando a volatilidade em diferentes níveis de preços. Este modelo precisa entender não apenas a direção do preço, mas também a volatilidade e a queda do tempo. ————————————————————————— @AlloraNetwork A melhor IA não vem de um único modelo, mas da colaboração descentralizada em vários modelos.