Pyth Network价格

当你在问自己：我应该卖掉还是持有这次空投？

2025.08.06 产品更新 - 关闭测试版 // 交易 + 与 Oblivia（价格预测）和 Vega（量化交易者）代理的自主交易实时进行，使用信号评估和风险调整策略 // 代理群体 + 聊天中，基于上下文的提示建议 + 一对一代理聊天，提供特定领域的支持 + 快速买卖，使用预设 + 改进的代理理解能力，通过 ResolveNode 逻辑实现更快的处理和结构化输出。 + WebSocket 迁移：全面切换到双向 WebSocket，消除连接中断并解锁实时控制（暂停、取消、多路复用）。 // 核心基础设施 + "探索" v1：发现新的和流行的交易对 + 通过 @PythNetwork 提供实时价格信息 + 使用 Zustand 和 gRPC 实现高效、低延迟的通信。 + gRPC：监听 50 个 AMM 的 sol-token 交易对流动性余额，以提供池信息更新——从头寸到奖励。 + gRPC：为任何代币铸造提供高频交换流，包含交易者余额变化和账户信息。 + gRPC：为代理提供实时信息，显示多个渠道的账户余额变化和代币事件直播。 // 预测 + 新的性能统计：跟踪盈亏、准确性和每日预测影响。 + 最小精度阈值：如果模型未达到 88% 以上的精度，则不进行预测。 + 大户保护：如果价格在训练后几分钟内下跌超过 3.5%，则丢弃预测的 UP 代币。 + 自动调优系统：每周脚本现在调整模型参数以实现最佳精度，加快迭代周期。 + 下一步：实时超参数触发：当模型低于 70% 时，将立即自我调整。 + 我们正在将基于 LSTM 的方向性价格预测模型与量化交易策略统一，以实现完全自主和自给自足的 AI 主导对冲基金。 + 一些预测统计：（1）整体精度：87.71%。 （2）：价格上涨（1）：96.49%。 （3）：价格上涨预测的每个代币平均每日回报为 12.49%。 + 预测由 @SaharaLabsAI 每月验证。 + 与 @AlloraNetwork 一起构建 SOL/USD 对数收益模型，早期结果：71% 的方向准确性，WRMSE 和 WZPTAE 提高 50%。 // 用户体验/用户界面 + dApp 完全重新品牌，直观的 ui/ux 和精炼的流程。我们放弃了黑客终端的外观，采用更流畅、更清晰的设计 + 双模式聊天（文本/图表可视化模式用于代理的响应） + 通过 @privy_io 和 2FA 安全的 Google 和/或 钱包注册 + 入门教程 + 更好的响应视觉效果，更流畅的性能 + 可分享的盈亏卡片，附带 XCC 奖励 开启通知，否则会错过我们发布的两个公告。 这两个公告都非常看涨，会让人脑洞大开。