Использование ИИ: Как Databricks и AWS революционизируют аналитические данные
Введение в использование ИИ в аналитике данных
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в аналитику данных революционизирует способы, которыми организации обрабатывают, анализируют и извлекают полезные инсайты из своих данных. Ярким примером этой трансформации является сотрудничество между Databricks и Amazon Web Services (AWS). Используя возможности ИИ, эти два лидера отрасли позволяют бизнесу объединять данные, аналитику и рабочие процессы ИИ на одной платформе, обеспечивая беспрецедентную эффективность и ценность.
В этой статье мы рассмотрим, как модель оплаты по мере использования от Databricks на AWS Marketplace стимулирует инновации, преимущества этого партнерства и как организации используют ИИ для сохранения конкурентного преимущества в современном мире, ориентированном на данные.
Модель оплаты по мере использования от Databricks на AWS Marketplace
Databricks представила модель оплаты по мере использования на AWS Marketplace, упрощая процесс для клиентов по поиску, запуску и созданию платформы lakehouse с использованием их существующих учетных записей и учетных данных AWS. Это предложение устраняет сложности при подключении, позволяя организациям беспрепятственно интегрировать Databricks в свои рабочие процессы.
Основные преимущества модели оплаты по мере использования
Гибкость и масштабируемость: Организации могут консолидировать счета в рамках своих существующих учетных записей AWS, упрощая финансовые процессы и легко масштабируя свои операции с данными.
Простота внедрения: Клиенты AWS могут начать бесплатный 14-дневный пробный период Databricks прямо через консоль AWS, снижая барьеры для входа и ускоряя внедрение.
Упрощенное подключение: Модель оплаты по мере использования устраняет необходимость в сложных процессах настройки, позволяя бизнесу быстро развернуть Databricks и начать использовать его возможности.
Интеграция Databricks с инфраструктурой и сервисами AWS
Партнерство между Databricks и AWS основано на бесшовной интеграции, позволяя организациям объединять данные, аналитику и рабочие процессы ИИ. Платформа Lakehouse от Databricks использует надежную инфраструктуру и сервисы AWS для обеспечения исключительной производительности и масштабируемости.
Экземпляры AWS Graviton2-Based EC2
Ключевой особенностью этой интеграции является поддержка Databricks экземпляров Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) на базе AWS Graviton2. Эти экземпляры обеспечивают до 3-4 раз лучшее соотношение цены и производительности для рабочих нагрузок lakehouse, что делает их идеальным выбором для организаций, стремящихся к оптимизации затрат без ущерба для производительности.
Отраслевые решения: Медиа и развлечения и не только
Databricks и AWS инвестируют в адаптированные решения для решения уникальных задач, с которыми сталкиваются определенные отрасли. Одной из ключевых областей фокуса является сектор медиа и развлечений, где партнерство помогает организациям преодолевать сложные задачи, связанные с данными, такие как:
Персонализация контента: Предоставление индивидуальных рекомендаций для повышения вовлеченности пользователей.
Аналитика аудитории: Получение более глубоких инсайтов о поведении и предпочтениях аудитории.
Обработка данных в реальном времени: Обеспечение более быстрого принятия решений благодаря аналитике в реальном времени.
Благодаря адаптации решений под потребности конкретных отраслей, Databricks и AWS помогают бизнесу раскрыть весь потенциал их данных.
Истории успеха клиентов: реальные примеры использования ИИ
Организации из различных отраслей уже ощущают трансформационное влияние партнерства Databricks и AWS. Вот несколько заметных примеров успеха:
BlockFi: Оптимизация обработки финансовых данных, что позволило принимать более быстрые и обоснованные решения.
Instacart: Повышение операционной эффективности и улучшение клиентского опыта благодаря аналитике в реальном времени.
Scribd: Объединение рабочих процессов данных для предоставления персонализированных рекомендаций контента, что повышает удовлетворенность и вовлеченность пользователей.
Эти примеры подчеркивают, как бизнес использует ИИ для инноваций, оптимизации операций и достижения стратегических целей.
Рост и динамика партнерства Databricks и AWS
Партнерство Databricks и AWS продолжает набирать обороты, демонстрируя значительный рост в привлечении клиентов и продажах на маркетплейсе. Этот рост подчеркивает ценность их сотрудничества и растущий спрос на объединенные решения для данных и ИИ.
Важные метрики
Удвоение клиентской базы: Способность партнерства привлекать новых клиентов демонстрирует его растущую привлекательность и эффективность.
Увеличение продаж на маркетплейсе в 4 раза: Модель оплаты по мере использования и бесшовная интеграция с AWS способствовали значительному росту доходов, отражая успех их совместных усилий.
Заключение: Раскрытие потенциала использования ИИ
Партнерство между Databricks и AWS является примером трансформационного потенциала использования ИИ в аналитике данных. Объединяя данные, аналитику и рабочие процессы ИИ на одной платформе, организации могут достичь большей эффективности, масштабируемости и инноваций.
Независимо от того, работает ли ваш бизнес в сфере медиа и развлечений, финансов или другой отрасли, сотрудничество Databricks и AWS предлагает комплексное решение для решения ваших задач, связанных с данными. С такими функциями, как модель оплаты по мере использования, поддержка экземпляров AWS Graviton2-Based EC2 и адаптированные отраслевые решения, возможности безграничны.
Готовы использовать потенциал ИИ для вашей организации? Начните свой путь с Databricks на AWS уже сегодня и раскройте всю ценность ваших данных.
© OKX, 2025. Эту статью можно копировать и распространять как полностью, так и в цитатах объемом не более 100 слов, при условии некоммерческого использования. При любом копировании или распространении всей статьи должно быть указано: «Разрешение на использование получено от владельца авторских прав на эту статью — © OKX, 2025. Цитаты должны содержать ссылку на название статьи и ее автора, например: «Название статьи, [имя автора, если указано], © OKX, 2025». Часть контента может быть создана с использованием инструментов искусственного интеллекта (ИИ). Создание производных материалов и любое другое использование данной статьи не допускается.